1.深度学习模型全生命周期的研发，包括数据的整理、生成、增强，模型的选型、设计和重构，模型的训练、调优和评估
2.深度学习模型应用工程开发、文档编写和部署
3.深度学习应用相关的专项调研和总结文档编写
1.熟练掌握python编程、打包和部署
2.至少熟练使用深度学习框架pytorch、tensorflow、paddle、mindspeed等等主流框架之一
3.有深度学习图像相关模型开发落地的经验
4.能高效阅读和分析深度学习相关的英文论文
5.熟练掌握Ubuntu环境下的模型开发和基本的Shell脚本编写
6.熟练使用git代码管理环境
7.加分项1：有c/c++/java编程经验优先
8.加分项2：有模型优化（如剪裁、量化、蒸馏）经验优先
9.加分项3：有视觉或自然语言大模型经验优先
